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Outils d’apprentissage de l’avenir

Deux décennies de recherche dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la science cognitive, de l’éducation, de l’ingénierie du savoir, de l’e-learning et des techniques neuroinformatiques nous ont permis d’élaborer des méthodes de formation éprouvées et des technologies novatrices conçues pour faciliter l’apprentissage et l’assimilation des connaissances.

Nos recherches sur le cerveau nous ont permis de mieux comprendre la façon dont nous apprenons et raisonnons.
Grâce à nos expériences en laboratoire, nous avons pu répertorier les méthodes les plus propices à l’optimisation de l’apprentissage.
La collaboration avec d’autres laboratoires de recherche nous a donné accès à un vaste réservoir de connaissances dans le domaine de l’e-learning et des technologies pédagogiques.
Méthodes de formation avancées

D’efficientes techniques d’apprentissage ne sont qu’un élément de l’équation. Le contenu est aussi essentiel que la façon dont il est transmis; et c’est là qu’intervient notre expertise. Au cours de la dernière décennie, nous avons analysé plus de 50 méthodes de formation et publié plus de 60 articles sur le sujet.

Ayant déterminé celles qui sont le plus adaptées à la formation dispensée sur le Web, nous sommes en mesure d’élaborer des contenus pertinents qui donnent des résultats. Fondée sur une approche contextuelle, notre méthode d’élaboration tient compte d’un ensemble de paramètres clés, assurant ainsi une formation optimale, qui se distingue par des contenus conformes à la réalité et une pédagogie personnalisée.
Umind - Simulation Based Training

Pour toute information:

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USA - 1.866.618.6463 Ext.225
CAN - 1.514.393.0880 Ext.225
 
Technologies brevetées en I.A.

Nos plateformes exclusives sont conçues à partir de systèmes tutoriels intelligents (STI) qui conjuguent les atouts de l’e-learning et l’intelligence artificielle, un domaine scientifique qui vise à humaniser les machines pour les amener à trouver des solutions à des problèmes complexes. Ces procédés passent généralement par l’emprunt de caractéristiques propres à l’intelligence humaine appliquées sous forme d’algorithmes pour un usage convivial à l’interface.

Cette conception se fonde avant tout sur le principe qu’un format universel n’est pas propice à un apprentissage dont les processus varient considérablement d’un apprenant à l’autre. Les STI vont donc se comporter à la façon de formateurs, cernant les points forts de l’apprenant et ses faiblesses, et offrant une démarche pédagogique adaptée à son profil d’apprentissage et à sa personnalité.
 
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